De Backend a Inteligencia Artificial: Un viaje con GemiAI como guía

¿Quieres dar el salto a la inteligencia artificial, pero no sabes por dónde empezar? En este artículo conocerás el viaje real de Marinellys Figueroa, una ingeniera de sistemas con más de 19 años de experiencia, que pasó de desarrollar sistemas backend a liderar proyectos con IA… y todo con la ayuda de GemiAI como guía.

Si estás comenzando en tecnología o ya trabajas en desarrollo y quieres actualizarte, este blog es para ti. Al final podrás descargar una guía práctica para crear tu primer agente con inteligencia artificial usando GemiAI. 🚀

¿Qué es GemiAI y cómo se volvió su guía?

Durante su transición a IA, Marinellys encontró en GemiAI, el modelo de lenguaje multimodal de Google, una herramienta poderosa. Con GemiAI no solo aprendió conceptos, sino que desarrolló un proyecto real: un agente para runners que da planes de entrenamiento, consejos para evitar lesiones y rutinas de estiramiento personalizadas.

¿Por qué GemiAI marca la diferencia?

• Es multimodal: trabaja con texto, imágenes, código, audio y video.
• Genera y explica código en varios lenguajes (Python, JS, TypeScript…).
• Se integra fácilmente con herramientas como Google Cloud Platform y Vertex AI.
• Es ideal para desarrolladores que quieren explorar el mundo de la inteligencia artificial sin complicarse.

Las habilidades que abren la puerta a la IA

Según la experiencia de Marinellys, estas son las habilidades clave para empezar a trabajar con inteligencia artificial:

Técnicas

1. Lógica de programación
2. Bases de datos (SQL y NoSQL)
3. Servicios en la nube (AWS, GCP, Azure)
4. Experiencia fullstack (frontend y backend)
5. Resolución de problemas y debugging

"Si tienes una buena base lógica, puedes moverte entre lenguajes sin miedo."

Blandas

• Autoaprendizaje constante
• Comunicación efectiva
• Organización (¡el Pomodoro funciona!)
• Liderazgo
• Adaptabilidad

¿Y si estás empezando desde cero?

Marinellys lo tiene claro: si hoy empezaras desde cero, deberías enfocarte en tres cosas:

• Lógica de programación
• Bases de datos
• Resolución de problemas

Estas son la base para construir cualquier producto digital, y más aún si sueñas con crear soluciones inteligentes.

Tu primer agente con IA usando GemiAI

Durante el live, Marinellys mostró cómo usar GemiAI para crear un agente personalizado paso a paso:

1. Entrenar al modelo con prompts relacionados a tu tema (ej. running).
2. Obtener el código generado automáticamente en tu lenguaje favorito.
3. Integrarlo en una app con frameworks como Flask o React.
4. Desplegarlo en la nube con Google Cloud Platform.
5. Probar y ajustar según el uso real.

“No reinventes la rueda. Pregúntale a GemiAI cómo construir lo que necesitas. Te sorprenderá lo que puede hacer.”

¿Ya estás usando IA sin saberlo?

La inteligencia artificial no solo está en los chats. Ya la usas en:

• Recomendaciones de Netflix o Spotify
• Filtros de spam
• Asistentes de voz como Alexa o Siri
• Google Maps, Uber, Rappi…
• Desbloqueo facial en tu celular

Ahora es momento de aprender a crear con IA, no solo a consumirla.

¿Listo para iniciar tu viaje?

Marinellys lo resume así: la inteligencia artificial es una evolución natural para quienes trabajan en desarrollo de software. Hoy, herramientas como GemiAI hacen que dar ese salto sea más accesible que nunca.

Descarga gratis la guía práctica para crear tu propio agente con GemiAI → [enlace aquí]

Mira el live completo aquí

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