La inteligencia artificial ya está escribiendo código, priorizando tareas y acelerando decisiones.
Entonces la pregunta es inevitable: ¿qué pasa con el rol del Product Manager en la era del AI?
En el episodio 93 de A5X Podcast, conversamos con Lorena, Product Manager en Fuse, sobre cómo está cambiando el Product Management, por qué los PMs deben volverse más técnicos y qué habilidades siguen marcando la diferencia cuando casi todo se puede automatizar.
Un episodio para cuestionar el rol tradicional, repensar cómo trabajamos hoy y entender hacia dónde va el futuro del producto.
limitarse a la visión de negocio genera fricción y ralentiza la toma de
Durante mucho tiempo, el Product Manager fue visto principalmente como el rol que conectaba negocio, diseño e ingeniería desde una perspectiva estratégica. Pero eso ya no es suficiente.
Hoy, como explica Lorena, el PM empieza a moverse hacia un perfil mucho más híbrido:
Los productos actuales son más complejos, más técnicos y evolucionan a una velocidad mucho mayor. En ese contexto, quedarse solo en la visión de negocio genera fricción y ralentiza decisiones.
Uno de los puntos más potentes del episodio es claro: no se trata de que el PM se vuelva ingeniero, sino de que sea fluido en el lenguaje técnico.
Entender cómo funcionan los sistemas, leer código básico o comprender las limitaciones técnicas permite:
En equipos que avanzan a velocidades altas —como el caso de Fuse— esa fluidez técnica se vuelve una ventaja competitiva real.
“Si los productos son cada vez más técnicos, el Product Manager también tiene que evolucionar.”
Otro concepto clave que aparece en la conversación es el del Product Builder.
En etapas tempranas, startups y equipos pequeños, el valor está en perfiles capaces de:
La inteligencia artificial está habilitando este cambio. Hoy un PM puede apoyarse en AI para delegar tareas operativas y enfocarse en lo que realmente importa: pensar, decidir y conectar puntos.
Con el tiempo, cuando el producto madura, vuelven a entrar en juego los especialistas. Pero en las primeras fases, el enfoque builder es clave para avanzar rápido.
Lejos de ver a la inteligencia artificial como una amenaza, el episodio plantea una visión mucho más clara: AI como copiloto.
La IA:
Pero no piensa por ti.
El verdadero valor sigue estando en:
Usar IA bien no es delegar el pensamiento, sino pensar mejor con mejores herramientas.
En medio de tanta tecnología, el episodio vuelve una y otra vez a una idea esencial:
Al final del día, no podemos olvidar que somos seres humanos trabajando para seres humanos.
Los productos no los usan algoritmos. Los usan personas.
Y eso pone en el centro habilidades que no se pueden automatizar:
La tecnología cambia el cómo, pero el porqué sigue siendo humano.
A lo largo de la conversación, se destacan varias habilidades que todo PM debería empezar a fortalecer:
Más frameworks no garantizan mejores productos. Mejor criterio, sí.
El Product Management está cambiando.
La inteligencia artificial llegó para quedarse.
Pero el rol del PM no desaparece: evoluciona.
Menos tareas operativas.
Más pensamiento.
Más decisiones con impacto.
Y una verdad que no deberíamos perder de vista:
La tecnología puede ejecutar, pero el producto sigue siendo un trabajo humano.
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Si quieres entender cómo prepararte para este cambio y qué significa realmente ser Product Manager en la era de la IA, escucha el episodio 93 de A5X Podcast.
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